Hackathon DGE · Isère Attractivité · 9–10 novembre 2026
Les comptages Eco-Compteur de l'Isère
Ce que contiennent les fichiers, comment les lire, et les trois ou quatre choses à savoir avant de s'en servir.
D'où viennent ces données
Un compteur Eco-Compteur est une boucle, une cellule ou une caméra installée sur un chemin, une piste ou une route. Il enregistre des passages : une personne à pied, un vélo, une trottinette, un véhicule. Il ne sait rien des individus — pas d'identité, pas de trajectoire, pas d'origine. Un passage, un horodatage, un mode.
Les compteurs appartiennent à des collectivités et à des gestionnaires d'espaces naturels : le Département de l'Isère, Grenoble-Alpes Métropole, le SMMAG, la CC de l'Oisans, la CC Le Grésivaudan, le PNR du Vercors, le Parc national des Écrins et une vingtaine d'autres. 417 sites du département sont représentés ici.
Les fichiers
comptages/comptages_journalier_2025_2026.csv
Le total par jour. C'est le fichier par lequel commencer.
comptages/comptages_horaire_2025_2026.csv
Le même jeu, heure par heure. Pour les profils journaliers et les heures de pointe.
comptages/comptages_quart_heure_2025_2026.csv
Le pas de temps fin — mais seulement pour les compteurs qui remontent à cette fréquence.
comptages/historique_2021_2024.csv
Quatre années antérieures, au jour. Pour les tendances et les comparaisons annuelles.
sites/carte_sites_2025_2026.html · sites/carte_sites_2021_2024.html
Deux cartes à ouvrir dans un navigateur. Les piétons et les vélos sont mis en avant ; un anneau marque les sites qui couvrent toute la période.
sites/sites_valides_reconstruits.csv · sites/carte_sites_reconstruits.html
Les sites dont la série 2025-2026 a été validée à la main et partiellement reconstruite, avec le nombre de jours concernés et une carte dédiée.
Les colonnes
Les quatre fichiers de comptage ont la même structure, à la colonne de temps près.
| Colonne | Exemple | Ce que c'est |
|---|---|---|
| site_id | 100002223 | Identifiant du site de comptage, stable dans le temps et entre les fichiers. |
| site_name | DANCHERE | Nom donné par le gestionnaire. Parfois vide, souvent sibyllin. |
| site_latitude | 44.98757 | WGS 84. |
| site_longitude | 6.07621 | WGS 84. |
| date ou date_time | 2025-07-14 | Heure locale du site. date pour le journalier et l'historique,
date_time pour l'horaire et le quart d'heure. |
| user_type | pedestrian | Le mode compté — voir plus bas. |
| direction | 1 | Le sens de passage — voir plus bas. |
| counts | 211 | Nombre de passages sur le pas de temps. Jamais négatif ; zéro veut dire « personne », pas « pas de mesure ». |
site_id,site_name,site_latitude,site_longitude,date,user_type,direction,counts 100002223,DANCHERE,44.98757,6.07621,2025-07-14,pedestrian,total,486 100008450,col du coq chemin forestier 2,45.30714,5.83182,2025-07-14,pedestrian,1,73 100008450,col du coq chemin forestier 2,45.30714,5.83182,2025-07-14,pedestrian,2,69
user_type
Huit modes apparaissent dans ces fichiers, très inégalement.
| Valeur | Mode | Remarque |
|---|---|---|
| pedestrian | Piéton | Le mode le plus représenté, surtout en montagne. |
| cyclist | Vélo | Dominant sur les véloroutes et en milieu urbain. |
| scooter | Trottinette | Presque uniquement sur l'agglomération grenobloise. |
| car | Voiture | Quelques compteurs routiers. |
| vehicle | Véhicule | Catégorie générique, non ventilée par type. |
| undefined | Non défini | Le mode n'a pas été renseigné. À écarter sauf besoin précis. |
| bus | Bus | Un seul site, sur l'historique. |
| motorbike | Moto | Un seul site, sur l'historique. |
direction
Un compteur a un ou plusieurs canaux. Quand il en a plusieurs, ils alternent entre les
deux sens de passage. La colonne direction traduit cela en trois valeurs.
1et2— les deux sens opposés d'un même site. Leur somme donne le trafic total.total— le compteur n'a qu'un canal pour ce mode et ne distingue pas les sens. La valeur est déjà un total.
1 et 2 ne disent pas lequel est l'aller et lequel est le
retour, ni vers quel point cardinal. Cette information n'est pas dans les données. Ne leur
donnez pas de sens géographique.
En revanche, sommer counts sur toutes les directions d'un site donne toujours le
bon total, que le site soit en 1/2 ou en total : un
site n'utilise jamais les deux conventions pour un même mode.
Trois choses à savoir avant de conclure quoi que ce soit
Un compteur peut avoir été posé en cours de route, être tombé en panne, ou avoir été démonté.
Sur 2025-2026, 110 sites sur 279 ont des données sur au moins 95 % des jours. Sur
2021-2024, 85 sur 338. Les cartes les marquent d'un anneau orange.
Le fichier sites/sites_isere.csv donne la couverture de chaque site.
Comparer deux sites, ou deux années, sans vérifier d'abord qu'ils couvrent la même période, c'est le piège classique : une baisse apparente est le plus souvent un compteur à l'arrêt.
Les compteurs ne remontent pas tous à la même fréquence : certains au quart d'heure, les autres à l'heure. Le fichier au quart d'heure ne contient donc que les premiers. Les autres n'ont pas de mesure plus fine — découper leur heure en quatre reviendrait à inventer des chiffres.
Pour une couverture complète, travaillez à l'heure ou au jour.
Quand un compteur tombe en panne, les données manquantes sont parfois reconstruites à partir de compteurs voisins corrélés. Ces fichiers retiennent la meilleure valeur disponible pour chaque point : la mesure brute quand elle existe, sa reconstruction sinon. La distinction n'apparaît pas dans les colonnes de comptage.
24 sites ont fait l'objet d'une validation manuelle et d'une reconstruction sur
2025-2026, pour 1 977 jours au total. La liste est dans
sites/sites_valides_reconstruits.csv, avec pour chacun les modes concernés, le
nombre de jours reconstruits et la fenêtre couverte ; la carte
sites/carte_sites_reconstruits.html les situe, la taille du disque donnant
l'ampleur de la reconstruction. Onze d'entre eux dépassent 100 jours.
C'est le bon choix pour tracer des séries et des tendances. Ce n'en est pas un pour évaluer la qualité des capteurs eux-mêmes — et sur les onze sites les plus reconstruits, une partie de la courbe est une estimation, pas une mesure.
Pour démarrer
import pandas as pd
df = pd.read_csv("comptages/comptages_journalier_2025_2026.csv", parse_dates=["date"])
# Fréquentation piétonne quotidienne d'un site, tous sens confondus
col_du_coq = (df[(df.site_id == 100008450) & (df.user_type == "pedestrian")]
.groupby("date")["counts"].sum())
# Les dix sites vélo les plus fréquentés de l'été 2025
ete = df[(df.user_type == "cyclist") & df.date.between("2025-06-21", "2025-09-21")]
top = ete.groupby(["site_id", "site_name"])["counts"].sum().nlargest(10)
Quelques questions pour lesquelles ces fichiers sont bien armés : où la fréquentation se concentre-t-elle, et à quelles heures ; comment un site de montagne se remplit et se vide au fil de la saison ; quels sites saturent les week-ends d'été ; lesquels pourraient absorber du report.
Et une pour laquelle ils ne le sont pas : d'où viennent les visiteurs. Un compteur voit des passages, pas des provenances.